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Mis à jour
05/09/2026

Classe: Trojan-PSW

Les programmes Trojan-PSW sont conçus pour dérober des informations de compte d'utilisateur telles que les connexions et les mots de passe des ordinateurs infectés. PSW est un acronyme de Password Stealing Ware. Lorsqu'il est lancé, un cheval de Troie PSW recherche les fichiers système qui stockent une série de données confidentielles ou le registre. Si de telles données sont trouvées, le cheval de Troie l'envoie à son «maître». L'email, le ftp, le Web (y compris les données dans une demande), ou d'autres méthodes peuvent être utilisés pour passer les données volées. Certains de ces chevaux de Troie volent également des informations d'enregistrement pour certains logiciels.

Plus d'informations

Plateforme: Win32

Win32 est une API sur les systèmes d'exploitation Windows NT (Windows XP, Windows 7, etc.) qui prend en charge l'exécution des applications 32 bits. L'une des plateformes de programmation les plus répandues au monde.

Famille: Trojan-PSW.Win32.Xploder

No family description

Examples

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Tactics and Techniques: Mitre*

TA0005
Stealth
The adversary is trying to hide and conceal their actions, appearing as normal behavior. Stealth consists of techniques that reduce the likelihood of detection by blending in with legitimate activity or minimizing observable signals. These techniques are characterized by concealment behaviors, such as avoiding, obfuscating, or mimicking normal operations, without modifying security controls or compromising collection and monitoring feeds. The goal is to remain indistinguishable from benign activity while leaving defensive systems intact.
T1497.001
System Checks
Adversaries may employ various system checks to detect and avoid virtualization and analysis environments. This may include changing behaviors based on the results of checks for the presence of artifacts indicative of a virtual machine environment (VME) or sandbox. If the adversary detects a VME, they may alter their malware to disengage from the victim or conceal the core functions of the implant. They may also search for VME artifacts before dropping secondary or additional payloads. Adversaries may use the information learned from Virtualization/Sandbox Evasion during automated discovery to shape follow-on behaviors.
T1564.001
Hidden Files and Directories
Adversaries may set files and directories to be hidden to evade detection mechanisms. To prevent normal users from accidentally changing special files on a system, most operating systems have the concept of a ‘hidden’ file. These files don’t show up when a user browses the file system with a GUI or when using normal commands on the command line. Users must explicitly ask to show the hidden files either via a series of Graphical User Interface (GUI) prompts or with command line switches (dir /a for Windows and ls –a for Linux and macOS).
TA0007
Discovery
The adversary is trying to figure out your environment. Discovery consists of techniques an adversary may use to gain knowledge about the system and internal network. These techniques help adversaries observe the environment and orient themselves before deciding how to act. They also allow adversaries to explore what they can control and what's around their entry point in order to discover how it could benefit their current objective. Native operating system tools are often used toward this post-compromise information-gathering objective.
T1497.001
System Checks
Adversaries may employ various system checks to detect and avoid virtualization and analysis environments. This may include changing behaviors based on the results of checks for the presence of artifacts indicative of a virtual machine environment (VME) or sandbox. If the adversary detects a VME, they may alter their malware to disengage from the victim or conceal the core functions of the implant. They may also search for VME artifacts before dropping secondary or additional payloads. Adversaries may use the information learned from Virtualization/Sandbox Evasion during automated discovery to shape follow-on behaviors.

* © 2026 The MITRE Corporation. This work is reproduced and distributed with the permission of The MITRE Corporation.

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