Kaspersky Threats — Backdoor.MSIL.Bladabindi.clrh

クラス: Backdoor

バックドアは、悪意のあるユーザーが感染したコンピュータをリモートコントロールできるように設計されています。機能性の面では、バックドアはソフトウェア開発者が設計し配布する多くの管理システムに似ています。これらの種類の悪質なプログラムは、ファイルの送受信、ファイルの起動や削除、メッセージの表示、データの削除、コンピュータの再起動など、感染したコンピュータ上で必要な作業を可能にします。このカテゴリのプログラムは、被害者のコンピュータのグループを結びつけ、ボットネットまたはゾンビネットワークを形成するためです。これにより、悪意のあるユーザーは感染したコンピュータの軍隊を集中管理し、犯罪目的で使用することができます。 Net-Wormのように、ネットワークを介して拡散して他のコンピュータに感染することができるバックドアのグループもあります。違いは、このようなBackdoorは（Net-Wormのように）自動的に広がるのではなく、それらを制御する悪意のあるユーザーからの特別な「コマンド」に限られるということです。

プラットフォーム: MSIL

Common Intermediate Language（旧称Microsoft Intermediate Language、またはMSIL）は、Microsoftが.NET Framework用に開発した中間言語です。 CILコードは、Microsoft Visual Studio（Visual Basic .NET、Visual C ++、Visual C＃など）のすべてのMicrosoft .NETコンパイラによって生成されます。

ファミリー: Backdoor.MSIL.Bladabindi

No family description

Examples

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Tactics and Techniques: Mitre*

TA0007

Discovery

The adversary is trying to figure out your environment. Discovery consists of techniques an adversary may use to gain knowledge about the system and internal network. These techniques help adversaries observe the environment and orient themselves before deciding how to act. They also allow adversaries to explore what they can control and what's around their entry point in order to discover how it could benefit their current objective. Native operating system tools are often used toward this post-compromise information-gathering objective.

T1033

System Owner/User Discovery

Adversaries may attempt to identify the primary user, currently logged in user, set of users that commonly uses a system, or whether a user is actively using the system. They may do this, for example, by retrieving account usernames or by using OS Credential Dumping. The information may be collected in a number of different ways using other Discovery techniques, because user and username details are prevalent throughout a system and include running process ownership, file/directory ownership, session information, and system logs. Adversaries may use the information from System Owner/User Discovery during automated discovery to shape follow-on behaviors, including whether or not the adversary fully infects the target and/or attempts specific actions.