Tato služba může obsahovat Google překlady. Společnost Google odmítá veškerou odpovědnost za překlad, doslovný i předpokládaný, včetně veškerých záruk aktuálnosti, spolehlivosti a veškerých záruk předpokládané zobchodovatelnosti, vhodnosti pro daný účel a neporušení práv. Web Kaspersky Lab byl přeložen překládacím softwarem založeným na Google Translate. Bylo vynaloženo přiměřené úsilí, aby byl zajištěn přesný překlad, avšak žádný automatický překlad není dokonalý a není určen k nahrazení lidských překladatelů. Překlady jsou poskytovány jako služba uživatelům webových stránek a jsou poskytovány „tak jak jsou“. Neexistuje žádná záruka jakéhokoliv druhu, na vyjádřený nebo předpokládaný překlad, na přesnost nebo správnost překladů. Některý obsah (například obrázky, videa, Flash atd.) Nemusí být přesně přeložen z důvodu omezení překladového softwaru.
Aktualizováno
02/25/2026

Třída: Backdoor

Zadní stěny jsou navrženy tak, aby poskytovaly škodlivým uživatelům vzdálený přístup k infikovanému počítači. Pokud jde o funkčnost, Backdoors jsou podobné mnoha administrativním systémům navrženým a distribuovaným vývojáři softwaru.

Tyto typy škodlivých programů umožňují dělat cokoliv, co autor chce na napadeném počítači: odesílat a přijímat soubory, spouštět soubory nebo je smazat, zobrazovat zprávy, mazat data, restartovat počítač atd.

Programy v této kategorii se často používají k sjednocení skupiny obětí počítačů a vytvoření sítě botnet nebo zombie. To dává zlomyslným uživatelům centralizovanou kontrolu nad armádou infikovaných počítačů, které pak mohou být použity pro kriminální účely.

Existuje také skupina Backdoors, která je schopna šíření prostřednictvím sítí a infikování jiných počítačů jako Net-Worms. Rozdíl je v tom, že takové Backdoors se nerozšířují automaticky (jak to dělá Net-Worms), ale pouze na speciální "příkaz" od škodlivého uživatele, který je ovládá.

Platfoma: Win32

Win32 je rozhraní API v operačních systémech Windows NT (Windows XP, Windows 7 atd.), Které podporují provádění 32bitových aplikací. Jedna z nejrozšířenějších programovacích platforem na světě.

Family: Backdoor.Win32.Salgorea

No family description

Examples

B564B9B314E63C3831FAC4E427F7E2B8
AE7E945ABAF2EEB5F2335AFB61B92EF0
34D4F72CFAC0D622FB6239D2AB1B1983
D5FB8DD60C386D35F0BA0B23F11CC3A9
EB2B568405FBA6F4B0B995C632558873

Tactics and Techniques: Mitre*

TA0005
Defense Evasion
The adversary is trying to avoid being detected. Defense Evasion consists of techniques that adversaries use to avoid detection throughout their compromise. Techniques used for defense evasion include uninstalling/disabling security software or obfuscating/encrypting data and scripts. Adversaries also leverage and abuse trusted processes to hide and masquerade their malware. Other tactics' techniques are cross-listed here when those techniques include the added benefit of subverting defenses.
T1070.004
File Deletion
Adversaries may delete files left behind by the actions of their intrusion activity. Malware, tools, or other non-native files dropped or created on a system by an adversary (ex: Ingress Tool Transfer) may leave traces to indicate to what was done within a network and how. Removal of these files can occur during an intrusion, or as part of a post-intrusion process to minimize the adversary's footprint.
T1497.001
System Checks
Adversaries may employ various system checks to detect and avoid virtualization and analysis environments. This may include changing behaviors based on the results of checks for the presence of artifacts indicative of a virtual machine environment (VME) or sandbox. If the adversary detects a VME, they may alter their malware to disengage from the victim or conceal the core functions of the implant. They may also search for VME artifacts before dropping secondary or additional payloads. Adversaries may use the information learned from Virtualization/Sandbox Evasion during automated discovery to shape follow-on behaviors.
TA0007
Discovery
The adversary is trying to figure out your environment. Discovery consists of techniques an adversary may use to gain knowledge about the system and internal network. These techniques help adversaries observe the environment and orient themselves before deciding how to act. They also allow adversaries to explore what they can control and what's around their entry point in order to discover how it could benefit their current objective. Native operating system tools are often used toward this post-compromise information-gathering objective.
T1033
System Owner/User Discovery
Adversaries may attempt to identify the primary user, currently logged in user, set of users that commonly uses a system, or whether a user is actively using the system. They may do this, for example, by retrieving account usernames or by using OS Credential Dumping. The information may be collected in a number of different ways using other Discovery techniques, because user and username details are prevalent throughout a system and include running process ownership, file/directory ownership, session information, and system logs. Adversaries may use the information from System Owner/User Discovery during automated discovery to shape follow-on behaviors, including whether or not the adversary fully infects the target and/or attempts specific actions.
T1497.001
System Checks
Adversaries may employ various system checks to detect and avoid virtualization and analysis environments. This may include changing behaviors based on the results of checks for the presence of artifacts indicative of a virtual machine environment (VME) or sandbox. If the adversary detects a VME, they may alter their malware to disengage from the victim or conceal the core functions of the implant. They may also search for VME artifacts before dropping secondary or additional payloads. Adversaries may use the information learned from Virtualization/Sandbox Evasion during automated discovery to shape follow-on behaviors.
T1518
Software Discovery
Adversaries may attempt to get a listing of software and software versions that are installed on a system or in a cloud environment. Adversaries may use the information from Software Discovery during automated discovery to shape follow-on behaviors, including whether or not the adversary fully infects the target and/or attempts specific actions.

* © 2026 The MITRE Corporation. This work is reproduced and distributed with the permission of The MITRE Corporation.

Kaspersky Next
Let’s go Next: redefine your business’s cybersecurity
Zjistěte více
Kaspersky Premium
Zjistěte více
Do you want to save your changes?
Your message has been sent successfully.